data scientist me career kaise banaye – डेटा साइंटिस्ट क्षेत्र में करियर कैसे बनाये

Data scientist Kaise Bane in Hindi, डेटा इंजीनियर कैसे बनें. Data Engineer kaise bane, डाटा वैज्ञानिक कैसे बनें (How to become a data scientist) और भारत में यह एक हॉट करियर चॉइस क्यों है. हम आपको इस पोस्ट के माध्यम से पूरी जानकारी देंगे, तो चलिए जानते है Data scientist Ke Liye Yogyata, Data scientist Ki Taiyari Kaise Kare, डेटा साइंटिस्ट क्षेत्र में करियर कैसे बनाये, data scientist me career kaise banaye, डेटा साइंटिस्ट में रोजगार के अवसर, सभी जानकारी हिंदी में.

data scientist me career kaise banaye - डेटा साइंटिस्ट क्षेत्र में करियर कैसे बनाये

यह एक ऐसे क्षेत्र से है, जो कुछ दशक पहले मौजूद नहीं था, जिसे इस दशक के सबसे करियर विकल्पों में से एक रूप में जाना जाता है, “DATA SCIENTIST” आज की युवा पीढ़ी का नया करियर है.

इस वर्ष की शुरुआत में Talent Supply Index (TGI) द्वारा जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत में उद्योग जगत के डेटा पेशेवरों की मांग में अधिक वृद्धि देखी जा रही है,

 

How to become a data scientist – डाटा वैज्ञानिक कैसे बनें :

Career in Data Engineering – डाटा इंजीनियरिंग में करियर :

डेटा साइंस ज्यादातर आईटी-प्रेमी युवाओं के लिए एक आकर्षक विकल्प के रूप में बदल रहा है, जो एक पुरस्कृत कैरियर की तलाश कर रहे हैं.

इस लेख में, हम इस बात पर ध्यान देंगे कि आप डेटा वैज्ञानिककैसे बन सकते हैं. अगर आप भी डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं. (How to become a data scientist) तो आप इस पोस्ट को जरूर पढ़े.

लेकिन इससे पहले, आइए जानते हैं कि इस बारे में दिलचस्प सच्चाई क्या है और डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस क्या है – What is data science?

जैसा कि नाम से पता चलता है, डेटा साइंस एक ऐसा विज्ञान है, जिसके मूल में डेटा है. डेटा वैज्ञानिक विभिन्न व्यवसायों पर डेटा के प्रभावों को टकराने, जांचने और विश्लेषण करने में विशेषज्ञ हैं. ऐसा करने के लिए, वे प्रौद्योगिकी, मशीन सीखने और विभिन्न जटिल गणितीय और सांख्यिकीय सिद्धांतों सहित उपकरणों के एक मेजबान का लाभ उठाते हैं. डेटा इंजीनियर कैसे बनें (Data Engineer kaise bane)

वे संचित डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से समझने में मदद करने के लिए Unique algorithms का निर्माण भी करते हैं और ऐसे पैटर्न की तलाश करते हैं जो व्यवसायों को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद कर सकें,

 

अधिक जानकारी पढ़े

1.ब्रांड मार्केटिंग मैनेजर कैसे बने
2. स्मार्ट एम्प्लॉयमेंट कार्ड कैसे बनाये
3. डिप्लोमा इन एलीमेंट्री एजुकेशन में दाखिला कैसे लें

Data engineer करियर विकल्प –

डेटा आज हर जगह है. व्यक्तिगत जानकारी से हम अपने द्वारा अपलोड किए गए चित्रों को बैंक खाता खोलने के लिए भरते हैं, जो कभी-कभी लोकप्रिय फोटो-साझाकरण साइटों पर अपलोड होते हैं – यह सभी प्रॉसेस एक डेटा ही है. जो तकनीक से प्रेरित इस युग में, सूचना शक्ति है.

पहले से ही कुछ प्रसिद्ध कॉर्पोरेट बड़ी कंपनियों ने भारत में R & D (Research and development)के लिए एक बड़े बजट और टीमों को समर्पित करना शुरू कर दिया है.

बोइंग और सोसाइटी जेनरल जैसी कंपनियां पहले से ही Startup accelerator (नए युग की तकनीकों के लिए) में निवेश कर रही हैं, जबकि अन्य पैनासोनिक, मास्टरकार्ड और एयर एशिया जैसी कंपनियों ने यहां नवाचार केंद्र स्थापित करने का विकल्प चुना है.

यह, बदले में, एक बहुत ही सीमित आपूर्ति के खिलाफ प्रशिक्षित डेटा विज्ञान पेशेवरों की भारी मांग पैदा की है. अमेरिका के बगल में, एडवेंचर एंड एआईएम द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन के अनुसार, भारत में वर्तमान में डेटा विश्लेषक की सबसे अधिक संख्या है, जो कि पर्याप्त आपूर्ति की कमी के कारण व्यावहारिक रूप से कोई लेने वाला नहीं मिल रहा है.

 

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए स्किल्स की जरूरत –

उपरोक्त विषयों में अकादमिक विशेषज्ञता के अलावा, एक सफल डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए विशिष्ट क्षेत्रों में व्यापक-आधारित कौशल रखने के लिए भी एक इच्छुक व्यक्ति की आवश्यकता होती है :

1. विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन, जावा, सी/सी ++ की उत्कृष्ट समझ,

2. SQL डेटाबेस तकनीकों के उपयोग में कुछ परिचित होना चाहिए और data visualization में अच्छा होना चाहिए,

3. समस्याओं को जल्दी हल करने और महत्वपूर्ण तर्क में संलग्न होने की क्षमता,

4. Hadoop, Tableau, R और SAS जैसे डेटा एनालिटिक्स में बड़े पैमाने पर उपयोग किए गए सॉफ़्टवेयर का ज्ञान,

5. गणितीय गणना निष्पादित करने में सक्षम होना चाहिए और सांख्यिकीय उपकरणों के उपयोग में निपुण होना चाहिए,

Read More – Big data analytics kya hai

 

How to become a data scientist – डाटा वैज्ञानिक कैसे बनें :

सफल डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आपको विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक कौशल रखने की आवश्यकता होती है.

1. इनमें कंप्यूटर साइंस, गणित, सांख्यिकी और कोडिंग/हैकिंग शामिल हैं.

2. इसके अलावा आपको व्यवसाय या विज्ञान के कुछ क्षेत्रों में पर्याप्त ज्ञान और नए युग के विघटनकारी तकनीकों जैसे Artificial Intelligence (AI) और मशीन लर्निंग की समझ की भी आवश्यकता होगी,

3. इसलिए संक्षेप में, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग, गणित या कंप्यूटर विज्ञान जैसे संबंधित क्षेत्रों में एक यूजी/पीजी डिग्री आपको डेटा वैज्ञानिक बनने की दिशा में अपनी यात्रा में एक शुरुआत दे सकती है.

4. इस प्रकार, डेटा साइंटिस्ट के रूप में करियर बनाने के लिए गणित, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग, कंप्यूटर साइंस आदि में डिग्री एक अच्छा आधार बनाने में मदद कर सकती है.

 

डेटा विशेषतज्ञ बनाने के लिए कुछ महत्व पूर्ण संस्थाए ☛ अधिक जानकारी के लिए यहां देखे

1. आरटीओ में करियर कैसे बनाये

2. डिजिटल मार्केटिंग मैनेजर कैसे बने

डाटा साइंस में कैरियर के अवसर?

आँकड़े वाला वैज्ञानिक – Data scientist

प्राथमिक भूमिका डेटा वैज्ञानिक की है, जो डेटा पैटर्न को पढ़ने और विश्लेषण करने में एक विशेषज्ञ है जो व्यवसायों को बेहतर निर्णय लेने से लाखों लोगों को बचाने में मदद कर सकता है. डेटा का विश्लेषण करने और सही समाधान खोजने के लिए सांख्यिकीय और गणितीय मॉडल का उपयोग शामिल है.

तथ्य विश्लेषक – Fact analyst

डेटा विश्लेषक विभिन्न प्रकार के व्यवसायों के कामकाज से संबंधित भारी मात्रा में डेटा के साथ काम करने में एक विशेषज्ञ है. वे इस डेटा को महत्वपूर्ण जानकारी (लागत, यातायात, खरीद के रुझान, बिक्री राजस्व) के लिए उपयोग करने के लिए विभिन्न सांख्यिकीय टूल का उपयोग करते हैं, जिसके आधार पर कंपनियां अपने व्यवसाय को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण निर्णय लेती हैं.

 

बिजनेस इंटेलिजेंस स्पेशलिस्ट (BIS)

Business Intelligence Specialist एक व्यक्ति है जिसे सांख्यिकीय उपकरण (एसक्यूएल) के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जो व्यावसायिक रुझानों की जांच करने के लिए रिपोर्ट तैयार करने से पहले सभी प्रकार के डेटा का वास्तविक बाजार अनुसंधान करता है. डाटा इंजीनियर – डेटा इंजीनियर कैसे बनें (Data Engineer kaise bane)

यह भूमिका सॉफ्टवेयर इंजीनियर के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है क्योंकि यह कोडिंग पहलुओं पर अधिक केंद्रित है और डेटा वैज्ञानिकों द्वारा बड़े डेटा के गैर-विश्लेषणात्मक हिस्से के संबंध में दिए गए सुझावों और समाधानों को निष्पादित करता है.

Data Engineer kaise bane

डेटा साइंटिस्ट वेतन – Data scientist salary :

1. आईटी प्रोग्रामरों की तुलना में डेटा वैज्ञानिकों को दो से तीन गुना अधिक वेतन मिलता है.

2. सर्वेक्षण के अनुसार, पांच से दस साल के अनुभव के साथ डेटा वैज्ञानिक की औसत वार्षिक कमाई 6,00,000/- से 10,00,000/- लाख रुपये हो सकती है.

3. विशेषज्ञ आईटी प्रोग्रामर की वार्षिक सीटीसी, जिसके पास डेटा वैज्ञानिक के रूप में एक समान अनुभव है, उसे लगभग 15 लाख रु. आय प्राप्त होती है.

4. डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए विशेष कौशल की आवश्यकता होती है. उनका करियर सैलरी के मामले में हर वर्ष दो से तीन गुना तेज से बढ़ता है.

 

दोस्तों, उम्मीद है की आपको data scientist me career kaise banaye – डेटा साइंटिस्ट क्षेत्र में करियर कैसे बनाये यह आर्टिकल पसंद आया होगा. यदि आपको यह लेख उपयोगी लगता है, तो इस लेख को अपने दोस्तों और परिचितों के साथ साझा करें और हमारे साथ जुड़े रहें और इसी तरह के दिलचस्प लेखों से अवगत होकर अपने ज्ञान को बढ़ाएं.

धन्यवाद…

हसते रहे – मुस्कुराते रहे…..

 

यह आर्टीकल जरूर पढ़े….

information article   information article
1. बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में करियर कैसे बनाये 1. Rain Gage बनाने के आसान तरीके
2. मेडिकल इंजीनियर कैसे बने 2. Ranu Mondal के बारे में रोचक बाते
3. माइक्रोबायोलॉजी में करियर कैसे बनाये

4. पेस्टीसाइड वैज्ञानिक कैसे बने

5. मीडिया डायरेक्टर कैसे बने

3. सौर ऊर्जा का महत्व

4. Dhvani Bhanushali के बारे में रोचक बातें

5. यातायात के नए नियम 2019

 

Post Comments

error: Content is protected !!