How to make a career in machine learning – मशीन लर्निंग में करियर कैसे बनाये

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How to make a career in machine learning - मशीन लर्निंग में करियर कैसे बनाये

machine learning me career kaise banaye : दोस्तों अगर आपका भी इंजीनियर के क्षेत्र में करियर बनाने का सपना है. तो हम आपको मशीन लर्निंग में करियर के बारे में जानकारी देंगे, मशीन लर्निंग में रोजगार के अवसर, ML kaise bane, मशीन लर्निंग के क्षेत्र में करियर टिप्स, मशीन लर्निंग में रोजगार कैसे करे, एमएल कैसे बने? जाने यहाँ.

 

How to make a career in machine learning – मशीन लर्निंग में करियर कैसे बनाये :

क्या आप मशीन लर्निंग इंजीनियर बनना चाहते हैं? हां, क्यों नहीं, आपको करना चाहिए क्योंकि यह वर्तमान का सबसे अच्छा करियर विकल्प है. इसके अलावा, यह एक इंजीनियरिंग स्ट्रीम है, जो अत्यधिक तकनीकी है और सीखने के लिए अनगिनत अवसर प्रदान करता है. इस क्षेत्र में काम करके, आप न केवल अपने वित्त में सुधार कर सकते हैं, बल्कि बौद्धिक रूप से भी बढ़ सकते हैं.

इस पोस्ट में उन सभी चरणों को उजागर करेंगे जो मशीन लर्निंग इंजीनियर (Machine Learning Engineer) बनने के लिए आवश्यक हैं. मशीन लर्निंग क्या है, मशीन लर्निंग इंजीनियर का काम, उसकी भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ, और अंत में, हम बताएंगे कि मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए क्या करना पड़ता है.

 

मशीन लर्निंग (एमएल) क्या है?

ML कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है, जिसका उद्देश्य ऐसे कार्यक्रमों का निर्माण करना है जो स्पष्ट निर्देशों द्वारा नहीं बल्कि डेटा और पैटर्न से सीखते हुए एक कार्य को पूरा करते हैं. यह मुख्य रूप से एल्गोरिदम और मॉडल प्रदान करता है जो अनुप्रयोग प्रशिक्षण उद्देश्य के लिए उपयोग कर सकते हैं.

 

मशीन लर्निंग इंजीनियर की कैरियर परिभाषा :

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन लर्निंग इंजीनियर का लक्ष्य है. वे कंप्यूटर प्रोग्रामर हैं, लेकिन उनका ध्यान विशिष्ट कार्यों को करने के लिए विशेष रूप से प्रोग्रामिंग मशीनों से परे जाता है. वे ऐसे कार्यक्रम बनाते हैं जो उन कार्यों को करने के लिए विशेष रूप से निर्देशित किए बिना मशीनों को कार्रवाई करने में सक्षम बनाएंगे. एक मशीन लर्निंग इंजीनियर जिस सिस्टम पर काम करेगा उसका एक उदाहरण एक सेल्फ ड्राइविंग कार है.

 

मशीन लर्निंग इंजीनियर क्या है?

मशीन लर्निंग (एमएल) इंजीनियर एक पेशेवर है जो एमएल एल्गोरिदम का उपयोग कर सकता है और एक कार्यशील सॉफ्टवेयर समाधान या उत्पाद वितरित कर सकता है. उसके पास हाथ में समस्या को समझने के लिए एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर की मानसिकता होनी चाहिए. इसके अलावा, वह एक समाधान तैयार करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला मॉडल का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए.। उसका अंतिम लक्ष्य सॉफ्टवेयर का निर्माण करना है, जिसके लिए किसी पर्यवेक्षण की आवश्यकता नहीं है.

इसलिए, उपरोक्त विवरण से यह पहचानना आसान है कि यह आप हो सकते हैं जो मशीन लर्निंग इंजीनियर बन सकते हैं. आपको केवल एमएल कौशल सीखने पर ध्यान केंद्रित करने और अपने ज्ञान का निर्माण करने की आवश्यकता है.

 

भूमिका और जिम्मेदारियां :

एमएल इंजीनियर का प्राथमिक कार्य बुद्धिमान सॉफ्टवेयर उत्पादों का निर्माण करना है जो एमएल एल्गोरिदम और मॉडल का उपयोग करते हैं. हालाँकि, इस भूमिका के लिए और भी बहुत कुछ है.

1. POC (अवधारणा का प्रमाण) ले जाएं और फिर उन्हें उत्पादों में अनुवाद करें,

2. विश्लेषण करें और प्रस्ताव करें कि कौन सा एमएल मॉडल नौकरी के लिए उपयुक्त है,

3. लागू किए जाने वाले फ़ीचर का विस्तृत डिज़ाइन तैयार करें,

4. एमएल एल्गोरिदम के विभिन्न संयोजनों का प्रयास करें और सबसे उपयुक्त चुनें,

5. वेब स्क्रैपिंग टूल बनाकर या उसका उपयोग करके डेटा एकत्र करें,

6. प्रशिक्षण, परीक्षण और सत्यापन के लिए डेटा सेट तैयार करें,

7. आदानों के लिए विभिन्न सेटों के लिए परीक्षण चलाएं और समाधान में सुधार करें,

8. उत्पाद को प्रशिक्षित करें और उच्चतम स्तर की सटीकता के लिए लक्ष्य रखें,

9. यह मशीन सीखने में एक फ्रेशर के लिए बहुत काम की तरह लग सकता है लेकिन कुछ हद तक आसान होने वाला है,

 

मशीन लर्निंग इंजीनियर बनें :

आपको सभी आवश्यक कौशल की आवश्यकता होगी जो हम उम्मीद करते हैं कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर के पास होना चाहिए. उद, समस्या-समाधान और तार्किक सोच, सरणियों, ढेर, कतारों, द्विआधारी वृक्ष, रेखांकन जैसी डेटा संरचनाओं के बारे में जागरूकता.

आवश्यक शिक्षा :

1. मशीन लर्निंग इंजीनियर में सफलता पाने के लिए कक्षा 12 वी विज्ञान के साथ अच्छे अंको से पास होना जरुरी है.

2. मशीन सीखने वाले इंजीनियरों को काम पर रखने वाले अधिकांश नियोक्ता आवेदकों से एक प्रासंगिक अनुशासन में मास्टर या डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं.

3. अध्ययन के क्षेत्र में कंप्यूटर विज्ञान या गणित विषय सिलेक्ट करना होता हैं.

4. कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में अनुभव की अक्सर आवश्यकता होती है और नियोक्ता आवेदकों से अपेक्षा कर सकते हैं कि उन्हें विशिष्ट कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषाओं का ज्ञान हो, जैसे कि C ++ या Java.

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आवश्यक कुशलता :

मशीन लर्निंग इंजीनियर जो प्रोग्रामिंग करते हैं, वह बहुत परिष्कृत है और इस क्षेत्र में उन लोगों के लिए सामान्य गणितीय कौशल होना आवश्यक है, जो इस प्रकार की प्रोग्रामिंग में शामिल एल्गोरिदम के साथ गणना करने और काम करने के लिए असाधारण गणितीय कौशल के लिए आवश्यक हैं.

संचार कौशल भी महत्वपूर्ण हैं क्योंकि मशीन लर्निंग इंजीनियरों को उन लोगों को अपनी प्रक्रिया को समझाने की आवश्यकता होगी जो प्रोग्रामिंग विशेषज्ञ नहीं हैं और कुछ पदों के लिए भी मशीन लर्निंग इंजीनियरों को अपने काम पर लेख प्रकाशित करने की आवश्यकता होती है.

मजबूत विश्लेषणात्मक कौशल की आवश्यकता होती है, क्योंकि मशीन लर्निंग इंजीनियरों में परिणामों को पेश करना और उन मुद्दों को अलग करना शामिल है जिन्हें कार्यक्रमों को अधिक प्रभावी बनाने के लिए हल करने की आवश्यकता होती है.

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सांख्यिकी की मूल बातें :

सांख्यिकी गणित का एक हिस्सा है जो डेटा को इकट्ठा, विश्लेषण, व्याख्या, वर्तमान और व्यवस्थित करने के लिए उपकरण देता है. इसलिए, यह एक एमएल इंजीनियर के लिए सीखने वाला पहला और सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र बन जाता है.

आंकड़ों का उपयोग करके, आप डेटा में पैटर्न में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने के लिए अन्य तकनीकों को लागू कर सकते हैं.

 

सांख्यिकीय सुविधाएँ :

यह मशीन सीखने में संभवतः सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली सांख्यिकी अवधारणा है. इन्हें सेंट्रल टेंडेन्सी के माप के रूप में भी जाना जाता है.

1. Mean – यह कुल डेटा बिंदुओं द्वारा सभी डेटा मानों के विभाजन का परिणाम है.

2. Median – यह उस मूल्य को संदर्भित करता है जो एक नमूने के बीच में स्थित होता है.

3. Mode – यह डेटा मान को संदर्भित करता है जो किसी दिए गए मानों में सबसे अधिक बार दिखाई देता है.

4. Dispersion – यह एक संकेतक है कि कई डेटा बिंदुओं में कितनी भिन्नता है.

5. Variation – यह इंगित करता है कि माध्य से डेटा मान कितना विचलन कर रहे हैं.

6. Standard Deviation – यह केवल विचरण का वर्गमूल है.

7. Correlation – यह वह सीमा है जिसमें दो या दो से अधिक चर एक साथ भिन्न होते हैं.

8. Co-variance – यह मापता है कि दो चर एक दूसरे से कैसे भिन्न होते हैं.

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कैरियर और वेतन आउटलुक :

1. यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स के पास मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए एक अलग सूची नहीं है.

2. लेकिन इस व्यवसाय को कंप्यूटर और सूचना अनुसंधान वैज्ञानिकों के तहत वर्गीकृत किया गया है, और इस श्रेणी के मशीन सीखने के इंजीनियरों के हिस्से के रूप में नौकरी की वृद्धि दर देखने की उम्मीद है.

3. मशीन लर्निंग इंजीनियरों को शुरुआती औसत वार्षिक वेतन लगभग रु.7000000/- हो सकता है.

दोस्तों इस लेख में हमने आपको बताया कि How to make a career in machine learning – मशीन लर्निंग में करियर कैसे बनाये, यदि आपके पास इस जानकारी से संबंधित किसी भी प्रकार का प्रश्न है, या इससे संबंधित कोई अन्य जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो हमे टिप्पणी बॉक्स के माध्यम से पूछ सकते हैं. तथा यह लेख उपयोगी लगेगा, या आप इस पोस्ट को पसंद करेंगे, तो इसे फेसबुक, ट्विटर, Whats App पर अपने दोस्तों के साथ साझा जरुर करें. शेयरिंग बटन पोस्ट के तुरंत बाद ही हैं, उन पर क्लिक करें और उन्हें अपने परिचितों से साझा जरुर करें,

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