Big Data Analytics kya hai – बिग डाटा के बारे में कैसे जाने in Hindi

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Big Data Analytics kya hai – बिग डाटा के बारे में कैसे जाने in Hindi

Hello, Friends Welcome To ”Apna Sandesh Web Portal”: दोस्तों टेक्नोलॉजी के युग में हर क्षेत्र अब विकशित होते जा रहा है. हर क्षेत्र एक स्मार्ट और आधुनिक तकनीक का उपयोग कर रहा है. और इसी बदलाव से भविष्य में BIG DATA अधिक इस्तेमाल होने वाला है.

वर्तमान में हर बड़े क्षेत्र में BIG DATA की अधिक मांग है. और इसीलिए यह जानना जरुरी है या फिर इसके बारे में आप Google पर सर्च कर रहे है तो आप सही आर्टिकल पढ़ रहे है.

जी हाँ दोस्तों, हाल ही में, ‘BIG DATA’ शब्द सुर्खियों में रहा है, लेकिन बहुत से लोग नहीं जानते कि बिग डेटा क्या है. लेकिन दोस्तों चिंता न करें क्योंकि आज इस लेख में हम इसके बारे में पूरी जानकारी प्रकाशित करने जा रहे हैं, जिससे आपके मन में चल रहे सवालों के जवाब मिलेंगे, तो चलिए दोस्तों जानते हैं.

अगर GOOGLE BIG DATA की बात करे तो – व्यवसाय, सरकारी संस्थान, एचसीपी [हेल्थ केयर प्रोवाइडर], और वित्तीय के साथ-साथ शैक्षणिक संस्थान, ये सभी बिग डेटा की शक्ति का लाभ उठाने के साथ-साथ बेहतर ग्राहक अनुभव के साथ व्यवसाय की संभावनाओं को बढ़ा रहे हैं.

Big Data ka upyog

BIG DATA KYA HAI – बिग डाटा में करियर

इसलिए हम जानते हैं कि बिग डेटा आज लगभग हर उद्योग में प्रवेश कर चुका है और दुनिया भर में उद्यमों और संगठनों की सफलता के पीछे एक प्रमुख प्रेरक शक्ति बन गया है. लेकिन, इस बिंदु पर, यह जानना महत्वपूर्ण है कि बड़ा डेटा क्या है? What is Big data, बिग डेटा की विशेषताओं, BIG DATA KI HISTORY, बिग डेटा के प्रकार [Types of Big Data] और लोग Google big data कैसे सर्च करते है. तो आइये प्रिय पाठक इस सभी प्रक्रिया को स्टेप बाय स्टेप जानते है.

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Big Data ka upyog

जाने बिग डेटा क्या है?

Big data से तात्पर्य उन सूचनाओं के बड़े, विविध सेटों से है जो लगातार बढ़ती दरों पर बढ़ते हैं. इसमें सूचना का आयतन, वेग या गति शामिल होती है, जिस पर इसे बनाया जाता है और एकत्र किया जाता है, और डेटा बिंदुओं की विविधता या दायरे को कवर किया जाता है.

बिग डेटा अक्सर कई स्रोतों से आता है और कई प्रारूपों में आता है.

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बिग डेटा का इतिहास [History of big data]

हालाँकि Big data का कॉन्सेप्ट तुलनात्मक नहीं है, बिग डेटा सेटों की उत्पत्ति 1960 और 70 के दशक में हुई जब डेटा की दुनिया सिर्फ पहले डेटा केंद्रों और Relational database के विकास के साथ शुरू हो रही थी.

2005 के आसपास, लोगों को एहसास होना शुरू हुआ कि फेसबुक, यूट्यूब और अन्य ऑनलाइन सेवाओं के माध्यम से उपयोगकर्ता कितना डेटा उत्पन्न करते हैं. Hadoop (विशेष रूप से बिग डेटा सेट को स्टोर और विश्लेषण करने के लिए बनाया गया एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क) उसी वर्ष विकसित किया गया था. NoSQL database भी इस समय के दौरान लोकप्रियता हासिल करने के लिए शुरू किया,

ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क का विकास, जैसे कि Hadoop (और हाल ही में, स्पार्क) Big data की वृद्धि के लिए आवश्यक था क्योंकि वे बिग डेटा को काम करना आसान और स्टोर करने के लिए सस्ता बनाते हैं. इसके बाद के वर्षों में, बिग डेटा की मात्रा आसमान छू गई है.

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के आगमन के साथ, अधिक वस्तुएं और उपकरण इंटरनेट से जुड़े हुए हैं, जो ग्राहक उपयोग पैटर्न और उत्पाद प्रदर्शन पर डेटा एकत्र कर रहे हैं. मशीन लर्निंग के Evolution ने अभी भी अधिक सामग्री का उत्पादन किया है.

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बिग डेटा कैसे काम करता है [Big Data kaise kam karta hai]

दोस्तों ध्यान से पढ़े – Big डेटा को असंरचित या संरचित के रूप में वर्गीकृत किया जाता है संरचित डेटा में NoSQL database और स्प्रेडशीट में संगठन द्वारा पहले से प्रबंधित जानकारी होती है; यह प्रकृति में अक्सर संख्यात्मक होता है. Unstructured data ऐसी जानकारी है जो असंगठित है और पूर्व-निर्धारित मॉडल या प्रारूप में नहीं आती है.

इसमें social media स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा शामिल होते हैं, जो संस्थानों को ग्राहकों की ज़रूरतों के बारे में जानकारी इकट्ठा करने में मदद करते हैं.

अगर देखा जाये तो तीन बनाम पारंपरिक रूप से BIG DATA की विशेषता है: डेटा की मात्रा (राशि), वेग (गति) जिस पर इसे एकत्र किया जाता है, और जानकारी की विविधता,

सामाजिक नेटवर्क और वेबसाइटों पर सार्वजनिक रूप से साझा टिप्पणियों से Big data एकत्र किया जाता है, दूसरी ओर स्वैच्छिक रूप से व्यक्तिगत इलेक्ट्रॉनिक्स और ऐप से, प्रश्नावली, उत्पाद खरीद और इलेक्ट्रॉनिक चेक-इन के माध्यम से एकत्र किया जाता है.

स्मार्ट उपकरणों में सेंसर और अन्य इनपुट की उपस्थिति विवरण को स्थितियों और परिस्थितियों के व्यापक स्पेक्ट्रम में इकट्ठा करने की अनुमति देती है.

Big data को अक्सर Computer database में संग्रहीत किया जाता है और विशेष रूप से बड़े, जटिल विवरण सेट को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है. कई सॉफ्टवेयर-ए-इन-सर्विस (SAS) कंपनियां इस प्रकार के Complex data के प्रबंधन में विशेषज्ञ होती हैं.

 

बिग डेटा का काम करते का तरीका जाने [Learn how Big Data works]

मुख्य रूप से बात करे तो Big data आपको नई अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो नए अवसरों और व्यवसाय मॉडल को दुनिया में विकशित करते हैं. जैसे –

1. एकता – Big data कई असमान स्रोतों और Data from applications को एक साथ लाता है. पारंपरिक डेटा एकीकरण तंत्र, जैसे कि ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, और लोड) आमतौर पर कार्य तक नहीं होते हैं. टेराबाइट, या यहां तक ​​कि पेटाबाइट, स्केल पर बड़े Data set analysis करने के लिए नई रणनीतियों और प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होती है.

2. प्रबंधित करें – Big डेटा को स्टोरेज की आवश्यकता होती है. आपका भंडारण समाधान क्लाउड पर, परिसर में या दोनों में हो सकता है.

आप अपने Data को अपनी इच्छानुसार किसी भी रूप में संग्रहीत कर सकते हैं और अपनी चाहत के अनुसार big data systems और आवश्यक प्रक्रिया इंजन को ऑन-डिमांड आधार पर ला सकते हैं.

कई लोग अपने Storage solution का चुनाव करते हैं,

3. विश्लेषण – जब आप Google data Analysis करते हैं और अपने डेटा पर कार्य करते हैं तो BIG DATA में आपका निवेश बंद हो जाता है. अपने विभिन्न डेटा सेटों के दृश्य analysis के साथ नई स्पष्टता प्राप्त कर सकते है. नई खोजों को बनाने के लिए सामग्री को सर्च कर सकते है.

अपने निष्कर्ष दूसरों के साथ साझा कर सकते है. Machine Learning and Artificial Intelligence के साथ डेटा मॉडल बना सकते है. क्या आप जानते है Machine Learning के करियर बनाकर कैसे अधिक Income कमा सकते है. यदि जानना चाहते है तो यहां क्लिक करे,

 

बिग डेटा का उपयोग [Big Data ka upyog kaise kare]

Google analytics big data विभिन्न प्रकार के सामग्री, जैसे जनसांख्यिकीय डेटा और खरीद इतिहास, के बीच संबंध को निर्धारित करने के लिए देखते हैं कि क्या कोई Co – relationship मौजूद है.

व्यवसाय अक्सर ऐसे विशेषज्ञों द्वारा बड़े Data evaluation का उपयोग करके इसे कार्रवाई योग्य जानकारी में बदल देते हैं.

एक कंपनी में लगभग हर विभाग Data analysis से लेकर मानव संसाधन और प्रौद्योगिकी से लेकर विपणन और बिक्री तक के निष्कर्षों का उपयोग करता है.

Big data का लक्ष्य उन उत्पादों की गति को बढ़ाना है, जिन पर उत्पादों को बाजार में लाया जाता है, ताकि बाजार अपनाने, टार्गेटेड दर्शकों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक समय और संसाधनों की मात्रा कम हो सके और यह सुनिश्चित हो सके कि ग्राहक संतुष्ट रहें.

Big Data ka upyog

बिग डेटा के प्रकार और विविध विभाग में उपयोग [Types of Big Data]

1. Structured,
2. वेग,
3. Retail
4. Healthcare
5. Education
6. E-commerce
7. Media
8. Finance
9. Transportation
10. Telecom

Big Data ka upyog

बिग डेटा का उपयोग कौन कर रहा है?

Big data का उपयोग करने वाले लोग बेहतर जानते हैं कि, बिग डेटा क्या है. आइए कुछ ऐसे उद्योगों पर नजर डालते हैं जो इसका उपयोग अधिक करते आ रहे है:

1. खुदरा – Retail

बिग डेटा ने Traditional brick and mortar retail store में काम करने का तरीका बदल दिया है. वर्षों से, खुदरा विक्रेताओं ने स्थानीय जनसांख्यिकीय सर्वेक्षण, पीओएस स्कैनर, आरएफआईडी, ग्राहक वफादारी कार्ड, स्टोर इन्वेंट्री और इतने पर से बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र किया है.

अब, उन्होंने व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव बनाने, बिक्री बढ़ाने, राजस्व बढ़ाने और उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए इस सामग्री का लाभ उठाना शुरू कर दिया है.

रिटेलर्स स्मार्ट सेंसर और वाई-फाई का उपयोग भी कर रहे हैं,

2. हेल्थकेयर – Healthcare

Big data ने हेल्थकेयर के क्षेत्र में पहले से ही एक बड़ा अंतर पैदा करना शुरू कर दिया है. भविष्य कहने वाला Analytics की मदद से, चिकित्सा पेशेवर और एचसीपी अब व्यक्तिगत रोगियों को व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने में सक्षम हैं.

इसके अलावा, फिटनेस वियरबल्स, टेलीमेडिसिन, रिमोट मॉनिटरिंग – बिग डेटा और AI द्वारा संचालित सभी बेहतर के लिए जीवन को बदलने में मदद कर रहे हैं.

 

3. एकेडमिया – Academia

बिग डेटा भी आज शिक्षा को बढ़ाने में मदद कर रहा है. शिक्षा कक्षा के भौतिक सीमा तक सीमित नहीं है – इससे सीखने के लिए कई ऑनलाइन शैक्षिक पाठ्यक्रम हैं.

नवोदित शिक्षार्थियों के सर्वांगीण विकास में सहायता के लिए अकादमिक संस्थान बिग डेटा प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित डिजिटल पाठ्यक्रमों में निवेश कर रहे हैं.

 

4. बैंकिंग – Banking

बैंकिंग सेक्टर धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए Big डेटा पर निर्भर करता है. बिग डेटा टूल कुशलतापूर्वक वास्तविक समय में धोखाधड़ी कृत्यों का पता लगा सकते हैं जैसे कि क्रेडिट / डेबिट कार्ड का दुरुपयोग, निरीक्षण पटरियों का अभिलेखागार, ग्राहक आंकड़ों में दोषपूर्ण परिवर्तन आदि.

 

5. आई.टी. – IT

बिग डेटा के सबसे बड़े उपयोगकर्ताओं में से एक, दुनिया भर की आईटी कंपनियां बिग डेटा का उपयोग अपने कामकाज को अनुकूलित करने, कर्मचारी उत्पादकता को बढ़ाने और
व्यावसायिक कार्यों में जोखिम को कम करने के लिए कर रही हैं.

Big data प्रौद्योगिकियों को ML और AI के साथ जोड़कर, आईटी सेक्टर लगातार समस्याओं के सबसे जटिल के लिए भी समाधान खोजने के लिए नवाचार को निरंतर शक्ति दे रहा है.

 

6. परिवहन – Transportation

Big data analytics परिवहन उद्योग के लिए बहुत अधिक मूल्य रखता है. दुनिया भर के देशों में, निजी और सरकार द्वारा संचालित दोनों परिवहन कंपनियाँ मार्ग नियोजन, यातायात को नियंत्रित करने, सड़क की भीड़ को प्रबंधित करने और सेवाओं में सुधार करने के लिए बिग डेटा तकनीकों का उपयोग करती हैं.

इसके अतिरिक्त, Transportation Services Big Data का उपयोग राजस्व प्रबंधन, तकनीकी नवाचार को बढ़ाने, बढ़ाने के लिए भी करती हैं.

 

7. विनिर्माण – Manufacturing

टीसीएस ग्लोबल ट्रेंड स्टडी के अनुसार, विनिर्माण में Big डेटा का सबसे महत्वपूर्ण लाभ आपूर्ति रणनीतियों और उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार है. विनिर्माण क्षेत्र में, बिग डेटा एक पारदर्शी बुनियादी ढाँचा बनाने में मदद करता है, जिससे अनिश्चितताओं और अक्षमताओं का अनुमान लगाया जाता है जो व्यवसाय को प्रतिकूल रूप से प्रभावित कर सकते हैं.

Big Data Analytics kya

Inspection supervision:

Overview:- Big Data Analytics kya hai – बिग डाटा के बारे में कैसे जाने Full Details in Hindi
Use – Retail, Healthcare, Education, E-commerce, Media, Finance, Transportation, Telecom,

Source: 1. Google Book, 2. hi.wikipedia.org

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हम आशा करते हैं कि यह लेख आपके लिए उपयोगी रहा है क्योंकि आपने जाना है की [Big Data Analytics kya hai – बिग डाटा के बारे में कैसे जाने in Hindi] और यदि आपको इस लेख से कुछ मदद मिलती है, तो इसे अपने मित्रों तथा ज़रूरतमंद व्यक्ति को साझा करें ताकि हम भी इन लेखों को लिखना जारी रख सकें,

धन्यवाद…Big Data Analytics kya

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